Машина для сортировки руд с использованием искусственного интеллекта

Описание продукта

Оборудование для искусственного интеллектуального сортировки Mingde Optoelectronics первым ввело методы искусственного интеллекта, такие как глубокие сверточные нейронные сети (CNN), в области сортировки по видимому свету фотоэлектрическим способом, для анализа и обработки изображений материалов. Благодаря частичным соединениям, разделению весов, использованию множества сверточных ядер и другим методам CNN в процессе обучения автоматически извлекаются многомерные признаки материалов для создания базы данных. Его сортировочный эффект значительно превосходит традиционные фотоэлектрические методы.

Указанные выше показатели рассчитаны на примере кварца с содержанием примесей 15%. Конкретные показатели могут варьироваться в зависимости от материала и содержания примесей.

Технические преимущества

1. В области сортировки по фотоэлектрическому принципу в видимом свете введены методы искусственного интеллекта, такие как глубокая сверточная нейронная сеть (CNN), для анализа и обработки изображений материалов.

2. Технология фотоэлектрической сортировки с использованием искусственного интеллекта позволяет автоматически извлекать многомерные характеристики материалов, такие как текстура, форма, цвет, качество, блеск и т.д., что значительно улучшает эффект сортировки, расширяет сценарии сортировки и типы материалов, удовлетворяет многогранным и индивидуальным требованиям рынка к сортировке и решает проблему ограниченности сортируемых по цвету материалов на текущем рынке цветосортировочных устройств.

3. Фотоэлектрическая сортировка требует высокой реальности времени, в то время как работа CNN относительно медленная. В связи с этим мы применяем технологию сжатия моделей для ускорения скорости работы CNN и значительного повышения эффективности распознавания.

4. Учитывая ситуацию, когда для многих минеральных материалов невозможно получить массивные данные, наша компания использует технологию переноса обучения и технологию усиления промышленных образцов изображений, чтобы обеспечить точность распознавания при обучении на немассивных данных.

5. Машина для сортировки на основе искусственного интеллекта использует гигабитную камеру для передачи данных изображений на платформу много-GPU вычислений, которая применяет сверточные нейронные сети (CNN) для анализа типов материалов и точного определения поверхностных особенностей и структур текстуры материалов.

?

Особенности машины для сортировки на основе искусственного интеллекта

1. Она была первой, кто внедрил методы искусственного интеллекта нейронных сетей в области сортировки, что решило проблему, согласно которой цветной сортировочный аппарат может отделять материалы только по простым критериям.

2. Режим сортировки устанавливается в соответствии с требованиями сортировки пользователей, чтобы удовлетворить разнообразные и индивидуальные требования пользователей по сортировке.

3. У нас есть собственная разработанная программная система и закрытая конструкция машины. Основные внутренние компоненты все импортные, что позволяет адаптироваться к жестким требованиям окружающей среды, таким как высокая пыльность, высокая загрязненность и высокая коррозия в горнодобывающих районах. Она имеет более широкий спектр применения и более длительный срок службы.

4. Гибкая конвейерная система транспортировки материала на гусеничных опорах, с небольшим перепадом высоты, большой производительностью, подходящая для сортировки большого количества материалов.

5. Вибрирующая загрузочная часть и основная часть оборудования имеют раздельную конструкцию, чтобы избежать воздействия вибрации, возникающей в процессе загрузки, на основной узел и обеспечить более стабильную работу оборудования.

6. Эффект сортировки можно непрерывно улучшать с помощью режима обучения, а также разрабатывать режим глубокого обучения.

7. Высокая степень интеллектуализации, удаленная отладка, интеллектуальное мониторинг, удаленная служба поддержки и обновление программного обеспечения.

Сортируемые руды

Применяемые материалы для сортировки руд

Тальк, вольластонит, кальцит, кварцит

Флюорит, калий-полевая шпат, магнезит, литиевый пироксен

Фосфорит, золотая руда, высококристаллический кремний, оксидная медная руда

Барит, боксит, свинцово-цинковые руды и флюорит, баритовые свинцово-цинковые руды

Не ограничиваются только вышеперечисленными рудами! Для машин искусственного интеллекта, выполняющих сортировку, подходят руды, различаемые невооруженным взглядом!